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摘要:
提出了一种在获取图像低层视觉特征(颜色)的基础上,利用语义网络对图像进行语义自动分类,从而建立起低层视觉特征和高层语义特征之间的联系的算法.最后,为了提高检索效率,引进相关反馈技术,实验证明这种方法是行之有效的.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种由低层视觉特征获取高层语义的图像检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 主颜色 语义网络 图像语义 相关反馈
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 172-173,178
页数 3页 分类号 TP391
字数 2407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动控制系 262 2986 27.0 40.0
2 任建峰 西北工业大学自动控制系 13 146 7.0 12.0
3 沈玉利 西北工业大学自动控制系 20 83 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
主颜色
语义网络
图像语义
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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