低层特征获取高层语义的图像检索

• 作者: 梁竞敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像分割 特征选择 遗传算法 模糊C均值(FCM)算法
• 年，卷（期）: 2010,（32）
• 页码范围: 188-191,223
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.053

摘要

首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;然后提出遗传模糊C均值算法对图像进行聚类.在图像检索时,查询图像和聚类中心比较,在距离最小的类中进行检索.实验表明,提出的方法可以明显提高检索效率,提高了检索的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁竞敏	广东女子职业技术学院艺术设计与信息技术系	20	81	6.0	8.0