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摘要:
当同时研究正、负关联规则时会遇到一些新问题,如非频繁项集的挖掘及如何避免产生自相矛盾的规则等.该文对这些问题进行了深入的研究,设计了能够同时挖掘频繁项集与非频繁项集以及能够同时挖掘这些项集中的正、负关联规则算法,实验表明该算法是非常有效的.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于两级支持度的正、负关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 负关联规则 非频繁项集 相关性 支持度 置信度
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP311
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋瀚涛 北京理工大学计算机系 124 2643 28.0 47.0
2 董祥军 北京理工大学计算机系 7 255 6.0 7.0
6 王淑静 6 151 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
负关联规则
非频繁项集
相关性
支持度
置信度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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