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摘要:
现有关联规则挖掘算法都是在频繁项集基础上进行挖掘,关于非频繁项集的资料很少.特别是在研究负关联规则后,非频繁项集因包含重要的负关联规则而变得非常重要.针对这一问题,在多支持度算法的基础上提出了一种新的算法模型,能够在挖掘频繁项集的同时得到非频繁项集,实验结果表明了该算法的有效性.
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索引数组
基于先验位运算的频繁项集挖掘
频繁项集
Eclat算法
先验
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文献信息
篇名 基于两级多支持度的非频繁项集挖掘方法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 负关联规则 非频繁项集 两级多支持度
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TP311
字数 2427字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2007.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董祥军 山东轻工业学院信息科学与技术学院 46 336 9.0 17.0
2 李刚 山东轻工业学院信息科学与技术学院 7 40 4.0 6.0
3 杨越越 山东轻工业学院信息科学与技术学院 4 27 3.0 4.0
4 郭跃斌 山东轻工业学院信息科学与技术学院 4 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
负关联规则
非频繁项集
两级多支持度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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