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摘要:
用马尔科夫链对序列数据进行分析时,其预报准确率对于序列演变的异常与否相当敏感,而Linux进程可由一系列的系统调用序列来表征.据此,该文用马尔科夫链对Linux进程的系统调用序列进行行为模式提取并作异常检测.同时,还考虑了序列的顺序关系,使得模式有了合理的解释.
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文献信息
篇名 用马尔科夫链对Linux进程行为的异常检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 异常检测 Linux进程 系统调用序列 行为模式 马尔科夫链
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 161-162,180
页数 3页 分类号 TP393
字数 3746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡利栋 暨南大学计算机科学系 30 281 8.0 16.0
2 刘辉 暨南大学计算机科学系 12 128 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
Linux进程
系统调用序列
行为模式
马尔科夫链
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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