基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种从大型数据库中挖掘关联规则的快速算法.该算法以经典的Apriori算法为基础,在分析研究已有各种优化算法的基础上,提出了自适应步长和扫描树的概念,并采用修剪的方法对Apriori算法进行了改进.理论证明,它比Apriori算法的应用效率高,实验结果也证实了它的有效性.
推荐文章
一种基于关联规则挖掘的分类规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
分类规则
一种改进的基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法
关联规则
频繁项
二元关系矩阵
数据挖掘
一种快速并行关联规则算法研究及仿真
快速并行关联规则算法
同步次数
扫描次数
计算机仿真
CR:一种逆向的关联规则挖掘算法
关联规则
关联规则挖掘
包含
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种自适应快速关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 经典的Apriori算法 自适应步长
年,卷(期) 2005,(28) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-162,232
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3434字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘永湘 西安理工大学信息与控制工程系 34 548 13.0 22.0
2 张海英 西安理工大学信息与控制工程系 20 133 6.0 10.0
3 浦磊 西安理工大学信息与控制工程系 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (217)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
经典的Apriori算法
自适应步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导