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摘要:
以基础矩阵估计规范八点算法为基础,针对线性算法对参考图像匹配点集中存在的异常匹配极为敏感的问题,将基础矩阵的线性鲁棒估计转换为对匹配点集的最优化采样问题,以最小对极距离平方和中数准则获得基础矩阵的稳定可信解.实验表明,算法对基础矩阵的精度和稳定性均有较大提高.
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文献信息
篇名 一种基础矩阵线性估计的鲁棒方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基础矩阵 异常匹配 匹配点集采样 鲁棒估计
年,卷(期) 2005,(15) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 178-179,185
页数 3页 分类号 TP312
字数 2881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科技大学多媒体室 162 1529 19.0 30.0
2 宋汉辰 国防科技大学多媒体室 24 208 9.0 14.0
3 张小义 国防科技大学多媒体室 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
基础矩阵
异常匹配
匹配点集采样
鲁棒估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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