基于遗传规划的多光谱图像分类

• 作者: 何明一 薛聿桢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱 遗传规划 有监督分类 二进制纠错编码
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.15.018

摘要

针对多光谱图像分类这一多类别模式识别问题,将二进制纠错编码与GP(Genetic Programming)算法相结合,并用改进后的编码矩阵代替原先的二进制编码矩阵对图像进行分类,从而建立了新的基于GP的多光谱图像分类算法,给出了用该方法对多光谱图像中地物进行分类的实例.结果表明与以往基于GP的分类方法相比,该文方法体现出较高的分类性能,为遗传规划在多类别模式识别问题中的应用提供了又一条可行的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何明一	西北工业大学电子信息学院	122	1497	22.0	33.0
2	薛聿桢	西北工业大学电子信息学院	2	7	1.0	2.0