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摘要:
目前,已经有很多文献阐述了不同的手写汉字识别算法,但是绝大多数算法都是针对单个汉字进行识别的,所以对于比较容易混淆的字,它们的识别效果都不好.该文针对这个问题,在单个汉字识别的基础上,结合汉语字典,加入了对前后汉字的语义考虑,大大地提高了这些容易混淆的汉字的识别率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于语义的手写汉字识别模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语义 汉语字典 汉字识别
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP39
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白宇 复旦大学计算机科学与工程系 5 10 2.0 3.0
2 刘斌 复旦大学计算机科学与工程系 21 79 6.0 8.0
3 徐庆新 复旦大学计算机科学与工程系 3 10 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语义
汉语字典
汉字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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