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摘要:
在分析传统联机与脱机手写汉字识别系统基础上,本文提出了一种基于运动图像的在线手写汉字识别新方法.该方法利用普通摄像头,实时地采集手写汉字墨迹的运动图像,通过图像处理技术提取手写汉字,并进行在线识别.文中给出了笔尖匹配的快速算法和基于数学形态学的汉字提取方法.最后,通过实验验证了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 手写汉字识别 运动图像 数学形态学
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1273-1276
页数 4页 分类号 TP391
字数 4260字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹俊勋 华南理工大学电子与通信工程系 118 876 12.0 25.0
2 高学 华南理工大学电子与通信工程系 14 470 8.0 14.0
3 金连文 华南理工大学电子与通信工程系 63 1553 20.0 38.0
4 徐睿 华南理工大学电子与通信工程系 3 41 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手写汉字识别
运动图像
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导