基于汉字骨架手写识别算法分析

• 作者: 吴建国 张义超 李炜 郭星
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 主曲线 Hilditch 骨架 分析
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.07.033

摘要

汉字识别是目前识别领域中的难题,而细化是其预处理第一步.研究了基于主曲线骨架提取算法和基于模板的Hilditch算法两种手写汉字识别算法.通过程序实现两个算法分析比较了两种算法对于不同质量的汉字图像骨架提取效果.实验表明前者的鲁棒性能好,能适合各种质量差的图像,但是算法还有待于优化,而后者在图像质量差的情况下细化效果很差,但是算法速度很快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	安徽大学计算机科学与技术学院	69	399	12.0	14.0
2	吴建国	安徽大学计算机科学与技术学院	68	474	11.0	18.0
6	郭星	安徽大学计算机科学与技术学院	48	208	8.0	10.0
10	张义超	安徽大学计算机科学与技术学院	10	98	6.0	9.0