基于改进ZS细化算法的手写体汉字骨架提取

• 作者: 吴敏华 常庆贺 骆力明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 细化算法 手写体汉字 冗余像素 毛刺 骨架
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 107-113,164
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.07.017

摘要

手写体汉字图像细化所提取出的骨架,突出了汉字的结构特征并减少了冗余信息,对手写体汉字的识别有着重要作用.Zhang-Suen细化算法迭代次数少、运行速度快,适合处理直线、T行交叉和拐角,但应用于细化手写体汉字图像时,细化后的汉字骨架无法保证单一像素宽,并且汉字骨架有毛刺.针对该问题,提出一种改进算法.使用消除模板和保留模板在保证手写体汉字骨架连续性的基础上,实现骨架的单一像素化;引进门限机制的判定方法,通过毛刺长度值与设定的阈值进行对比的方式去除了骨架毛刺.结果表明,改进算法实现了汉字骨架的单一像素化、无毛刺,准确突出了手写体汉字的拓扑结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏华	首都师范大学信息工程学院	43	286	9.0	15.0
2	骆力明	首都师范大学信息工程学院	41	363	9.0	18.0
3	常庆贺	首都师范大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0