基于二值图像的手写体快速细化算法

• 作者: 刘笔余 周恺卿 张轩宇 曹良斌 游莉萍 莫礼平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 二值图像 手写体 细化 骨架 像素
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2018.01.007

摘要

针对查表算法模板数量多、匹配过程耗时长的缺点,分析手写体节点与周围像素邻点的相对位置,提出了一种手写体快速细化算法.该算法仅需要44个标记模板和15个优化模板即可实现对手写体二值图像的细化.实验结果表明,改进算法能够在有效降低算法复杂度的同时准确识别手写体的骨架.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫礼平	吉首大学信息科学与工程学院	39	130	7.0	9.0
2	张轩宇	吉首大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0
3	周恺卿	吉首大学信息科学与工程学院	6	5	1.0	2.0
4	刘笔余	吉首大学信息科学与工程学院	2	7	2.0	2.0
5	曹良斌	吉首大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0
6	游莉萍	吉首大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0