基于SVM的多特征手写体汉字识别技术

• 作者: 周庆曙 纪鹏飞 陈劲杰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 网格特征 质心特征 笔划特征 特征点
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.08.040

摘要

针对传统的模板匹配法对汉字的识别率较低,文中提出一种基于SVM的多特征手写体汉字识别技术.在提取网格特征的基础上增加对汉字质心特征、笔划特征、特征点的提取,并采用SVM算法构造分类器,实现对手写体汉字的识别.实验结果表明,该方法的平均识别率为95.9％,高于传统的模板匹配法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈劲杰	上海理工大学机械工程学院	59	307	10.0	14.0
2	周庆曙	上海理工大学机械工程学院	5	23	3.0	4.0
3	纪鹏飞	上海理工大学机械工程学院	4	17	3.0	4.0