微粒群优化算法及其改进形式综述

• 作者: 吴启迪 康琦 张燕 汪镭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化算法 启发式 群体智能
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-3,62
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.001

摘要

微粒群优化算法是一类新的基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法利用微粒之间的相互作用发现复杂问题解空间的最优候选区域.该文综述了算法的基本形式及其多种改进形式,并给出了未来可能的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学电子与信息工程学院	101	1687	20.0	39.0
2	吴启迪	同济大学电子与信息工程学院	217	4239	34.0	59.0
3	张燕	同济大学电子与信息工程学院	33	378	9.0	18.0
4	康琦	同济大学电子与信息工程学院	39	443	10.0	20.0