骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计

• 作者: 吴琼水 张燕 曾立波 王思贤 谢文娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱 模式识别 分类器 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 开发设计
• 页码范围: 97-99,168
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.030

摘要

详细介绍了一个基于极大似然法的骨髓细胞多光谱显微图像分类器的设计,给出了系统体系结构,细胞特征选择方法,分类器的训练及使用方法.实验结果表明,对训练细胞进行分类,绝大多数类别达到了90%以上的分类精度,同时分类速度也令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾立波	武汉大学电子信息学院	79	924	14.0	27.0
2	张燕	武汉大学电子信息学院	60	508	9.0	21.0
3	吴琼水	武汉大学电子信息学院	60	324	9.0	14.0
4	王思贤	武汉大学电子信息学院	18	342	9.0	18.0
5	谢文娟	武汉大学电子信息学院	12	65	4.0	8.0