骨髓细胞显微图像的分类认知方法研究

• 作者: 刘茜萍 窦万春 茅长庚 蔡士杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 骨髓细胞分类 白血病 模糊性 隶属度 决策树
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 11-13,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2006.09.005

摘要

骨髓细胞分类识别过程中,对细胞形态属性识别的模糊性以及各属性与细胞类判定之间关系的模糊性,极大影响了细胞类的正确识别,致使目前对细胞图像分析处理仅能进行到六类细胞类粗略划分.结合模糊理论的隶属度定义及综合有权评判思想,给出了隶属函数及权重的确立方法,进而提出了基于专家知识的隶属度模糊识别机制,大大增加了骨髓细胞可识别类的细分程度.并在不影响识别效果的条件下,结合决策树判别,提高了识别的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡士杰	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	81	1290	20.0	32.0
2	窦万春	南京大学计算机科学与技术系	30	467	12.0	21.0
3	刘茜萍	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	8	2.0	2.0
4	茅长庚	南京大学计算机科学与技术系	1	2	1.0	1.0