一种基于语义分析的中文特征值提取方法

• 作者: 周经野 邓成 邹娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征值提取 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2005,（36）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 4202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.36.053

摘要

文章根据中文文本的特点,不仅考虑了文本中词汇概率信息,还结合了文本语义等多方面来提取文本特征值,从而提出了一种基于语义分析的中文文本特征值提取方法,并给出了具体算法.通过与传统特征值提取方法的比较试验,证明文中提出的特征值提取方法能有效提高文本分类正确率,并达到有效降低特征向量维数的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周经野	湘潭大学信息工程学院	70	530	12.0	20.0
2	邹娟	湘潭大学信息工程学院	12	122	6.0	11.0
3	邓成	湘潭大学信息工程学院	10	65	5.0	8.0