基于多重启发式规则的中文文本特征值提取方法

• 作者: 刘玲 周经野 邓成 邹娟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征值提取 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 78-80,104
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.08.027

摘要

本文根据中文文本的特点,以一种新的同义概念来替代传统的词为单位,并给出了同义概念之间权值的全新计算方法.我们不仅考虑了文本中词汇概率信息,还结合文本语义等多方面来提取文本特征值,从而提出了一种基于多重启发式规则的中文文本特征值提取方法,并给出了特征值提取模型和算法.通过与传统特征值提取方法的比较实验,证明本文中提出的特征值提取方法能有效地提高文本分类正确率,并达到了有效降低特征向量维数的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周经野	湘潭大学信息工程学院	70	530	12.0	20.0
2	邹娟	湘潭大学信息工程学院	12	122	6.0	11.0
3	邓成	湘潭大学信息工程学院	10	65	5.0	8.0
4	刘玲	湘潭大学信息工程学院	9	47	4.0	6.0