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摘要:
本文针对脾虚证多证型分类问题,描述了二分类支持向量机的基本思想,分析比较了处理多分类问题的几种方法,进而依据"一对一"方法建立了多证型分类器,并应用于脾虚证的多证型诊断.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的脾虚证多证型分类方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 支持向量机 脾虚证 多分类
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 219-221
页数 3页 分类号 TP311
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方思行 暨南大学计算机系 12 105 6.0 10.0
2 车国海 暨南大学计算机系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
脾虚证
多分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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