混合动力电动汽车系统参数的优化方法研究

• 作者: 刘旭东 段建民
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: HEV 参数匹配 优化算法 ADVISOR
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 机械、电子与计算机
• 页码范围: 313-316,320
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|U462
• 字数: 4225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1542.2006.04.013

摘要

混合动力电动汽车(HEV)的系统参数匹配影响着整车的动力性能、燃油经济性及排放性能,是HEV设计初期的一项重要工作.目前HEV的系统参数匹配多是基于仿真环境下的多变量多目标非线性优化问题.从数学模型、仿真环境和优化算法3方面介绍了HEV系统参数的优化,以ADVISOR为主要仿真工具,得出在HEV参数寻优过程中非梯度算法DIRECT的效果是最好的,并且指出遗传算法应用于HEV多目标优化问题具有较大的研究价值和发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段建民	北京工业大学电子信息与控制工程学院	130	1093	16.0	25.0
2	刘旭东	北京工业大学电子信息与控制工程学院	20	119	8.0	10.0