基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络

• 作者: 程永新 许家珆 陈科
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测算法 免疫算法 神经网络 抗体网络
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 804-806,840
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.05.025

摘要

构建了基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络入侵检测系统,系统与网络入侵检测功能相结合,应用于大型网络的入侵检测任务,具有良好的可扩充性;重点讨论了新型抗体网络原理,引进BP神经网络自学习能力,对已有的抗体网络模型进行改进;通过对网络数据集的测试表明,该算法相对于传统抗体网络,其检测效率得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈科	电子科技大学应用数学学院	13	78	4.0	8.0
2	程永新	电子科技大学应用数学学院	3	39	2.0	3.0
3	许家珆	电子科技大学应用数学学院	15	83	5.0	9.0