基于词汇支配度的汉语依存分析模型

• 作者: 刘挺 李生 马金山
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 依存语法 句法分析 支配度 动态规划
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 1876-1883
• 页数: 8页
• 分类号: TP301
• 字数: 5647字
• 语种: 中文

摘要

如何应用句法结构和词汇化是句法分析建模所面临的两个主要问题,汉语依存分析对这两方面做了初步的探索.首先通过对大规模依存树库的统计学习,获取其中的词汇依存信息,建立了一个词汇化的概率分析模型.然后引入词汇支配度的概念,以充分利用了句子中的结构信息.词汇化方法有效地弥补了以前工作中词性信息的粒度过粗问题.同时,词汇支配度增强了对句法结构的识别,有效地避免了非法结构的生成.在4 000句的测试集上,依存分析获得了约74%的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生	哈尔滨工业大学信息检索研究室	118	3318	28.0	56.0
2	刘挺	哈尔滨工业大学信息检索研究室	142	4348	34.0	63.0
3	马金山	哈尔滨工业大学信息检索研究室	5	242	3.0	5.0