基于SVM 的汉语决策式依存分析

• 作者: 姚文琳 王玉丹
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 决策式 依存分析 根 介词短语
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 217-219
• 分类号: TP391
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.21.078

摘要

决策式分析有着贪婪的特性,容易引起错误增殖.针对该问题,提出一种基于SVM 的汉语决策式依存分析算法.利用SVM 构建根查找器,用根结点将句子划分为2 个子句.从子句中识别出介词短语,采用改进后的Nivre 算法分析子句.该算法在分析句子之前做预处理从而降低句子复杂度,减少错误增殖,分析准确率也相应得到提高.实验结果表明,该分析策略的准确率比Nivre 算法提高了3.38%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚文琳	中国海洋大学信息科学与工程学院	14	169	6.0	13.0
2	王玉丹	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0