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摘要:
利用非参数回归模型研究了股票收益率的波动性.在混合相依样本的条件下,结合迭代累积平方和法则(ICSS),作者应用局部多项式估计方法研究了我国上海和深圳股票收益率的波动分布.
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文献信息
篇名 波动性的非参数局部多项式估计
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非参数回归 波动性 迭代累积平方和(ICSS) 局部多项式估计 交叉核实函数
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 243-248
页数 6页 分类号 O212
字数 4635字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁万波 西南财经大学统计学院 33 276 8.0 16.0
2 李竹渝 四川大学数学学院 28 309 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
非参数回归
波动性
迭代累积平方和(ICSS)
局部多项式估计
交叉核实函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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