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摘要:
基于最长次长匹配的方法建立汉语切分路径有向图,将汉语自动分词转换为在有向图中选择正确的切分路径,其中有向图中的节点代价对应单词频度,而边代价对应所连接的两个单词的接续频度;运用改进后Dijkstra最小代价路径算法,求出有向图中路径代价最小的切分路径作为切分结果.在切分歧义的处理上采用分步过滤逐步解消的方法,并引入了基于未知词特征词驱动的机制,对未知词进行了前处理,减少了因未知词的出现而导致的切分错误.实验结果表明,该方法有效地提高了汉语分词的精确率和召回率.
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文献信息
篇名 基于动态规划的最小代价路径汉语自动分词
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 汉语自动分词 最长次长匹配 最小代价路径 切分歧义消解 未知词特征词
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 自然语言处理与算法研究
研究方向 页码范围 516-519
页数 4页 分类号 TP391
字数 5363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2006.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄德根 大连理工大学计算机科学与工程系 70 1191 19.0 33.0
2 孙晓 大连理工大学计算机科学与工程系 3 41 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉语自动分词
最长次长匹配
最小代价路径
切分歧义消解
未知词特征词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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