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基于统计的2-D人脸形状模型的建立
基于统计的2-D人脸形状模型的建立
作者:
周光辉
张展
李春明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
标定特征点
图像配准
主成份分析
摘要:
针对人脸面部特征提取技术是自动视觉翻译和人脸识别中的关键技术之一,介绍了基于统计的人脸形状模型建立原理.利用有标志点的图像训练集变化模式的先验知识而建立模型的方法能够将人脸形状的变化限制在合理的范围内,并能够充分表征人脸特征,实验证明该方法是有效的.
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
基于统计的2-D人脸形状模型的建立
来源期刊
河北工业科技
学科
工学
关键词
标定特征点
图像配准
主成份分析
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
研究与开发
研究方向
页码范围
12-14
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
1736字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-1534.2006.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张展
河北科技大学信息科学与工程学院
4
12
2.0
3.0
2
周光辉
河北科技大学体育工作部
11
30
3.0
5.0
3
李春明
河北科技大学信息科学与工程学院
31
64
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
标定特征点
图像配准
主成份分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
主办单位:
河北科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1008-1534
CN:
13-1226/TM
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市裕华东路70号
邮发代号:
18-327
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
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