基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法

• 作者: 戴娇月 王宏志 霍金明
• 来源期刊: 长春工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 高阶统计量 点扩散函数 非最小相位
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1374-B.2006.01.001

摘要

基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定.仿真实验验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	长春工业大学计算机科学与工程学院	91	394	10.0	13.0
2	戴娇月	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0
3	霍金明	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0