高阶混合正则化图像盲复原方法

• 作者: 唐述 龚卫国
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶混合正则化 全变差正则化 类Tikhonov正则化 多变量布雷格曼迭代策略 图像盲复原
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 151-157
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132101.0151

摘要

提出了一种高阶混合正则化图像盲复原方法,用于实现模糊噪声图像的清晰化盲复原.根据自然图像边缘的稀疏特性,对图像的边缘细节成分进行了全变差(total variation TV)正则化约束,根据自然图像同性质平滑区域内像素值的变化规律,将一种高阶的类Tikhonov正则化约束运用于图像的平滑区域中,提出了一种新的高阶混合正则化模型.最后,提出一种多变量分裂布雷格曼(Multi-variable Split Bregman MSB)最优化迭代策略对提出的模型进行最优化求解.实验结果表明,提出的方法能够很好地保护图像的边缘细节,同时有效地消除图像平滑区域内的阶梯和假边缘瑕疵.与近几年的一些较好的图像盲复原方法相比,本文方法的信噪比增量(increase of the signal to noise ratio ISNR)增加了0.03～2.5 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚卫国	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	74	990	19.0	27.0
2	唐述	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	3	12	1.0	3.0