多范数混合约束的正则化图像盲复原

• 作者: 唐述 李伟红 董亚莉
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像盲复原 多范数混合 正则化 分裂布雷格曼
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1357-1364
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132105.1357

摘要

针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法.首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘.其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度.最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解.在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF.与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36 dB到14.66 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟红	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	41	585	16.0	23.0
2	唐述	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	3	12	1.0	3.0
3	董亚莉	重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0