基于Tikhonov和全变分正则化混合约束盲去模糊方法

• 作者: 李丹阳 李俭兵 杨雄 马忍
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像 盲去模糊 Tikhonov 全变分 正则化 多变量交替迭代 分裂布雷格曼
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.8|TP391
• 字数: 5181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.03.010

摘要

为了使模糊图像在边缘区域和平滑区域有更好的复原效果,通过分析图像的稀疏平滑特性,提出一种基于Tikhonov和全变分正则化混合约束(Tikhonov-Total variation model,TTV)模型的盲去模糊方法.首先用Shock-Direction Filter(简称为SDF滤波器)提取图像边缘信息,然后利用Tikhonov模型和全变分模型分别在图像特殊区域的不同表现,分别对不同区域进行不同的正则化约束,最后提出一种多变量正阈值约束的分裂布雷格曼(Multivariable Positive threshold constraint Splitting Bregman,MPSB)算法对提出的新型模型进行数值最优化求解.从实验结果可以看出,相对对比算法,该方法不仅能够准确的估算模糊核(Blurring Kernel,BK),而且在主观上实现了更好的复原效果,在客观上本文方法的峰值信噪比(PSNR)增量提高了3.4～4.7 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俭兵	重庆邮电大学通信新技术应用研究所	22	72	4.0	7.0
5	杨雄	重庆邮电大学通信新技术应用研究所	7	29	4.0	5.0
6	李丹阳	重庆邮电大学通信新技术应用研究所	6	13	3.0	3.0
8	马忍	重庆邮电大学通信新技术应用研究所	5	19	3.0	4.0