液压系统故障诊断的高阶统计量-模糊神经网络法

• 作者: 瞿爱琴 石红雁 许纯新
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 故障诊断 高阶统计量 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 技术基础理论
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TH137.5
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2003.05.034

摘要

利用高阶统计量-模糊神经网络方法对液压系统故障进行诊断,解决低信噪比故障特征信号下的故障诊断问题.介绍了高阶统计量和模糊神经网络的基本原理,阐述了利用高阶统计量-模糊神经网络诊断液压系统故障的方法,给出了以阀控液压缸系统为研究对象的诊断实例.试验结果表明,利用该方法对液压系统进行故障诊断可以有效地提高故障特征信号的信噪比,提高液压系统故障诊断的准确性和诊断效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许纯新	吉林大学机械科学与工程学院	32	498	12.0	21.0
2	瞿爱琴	吉林大学机械科学与工程学院	9	71	4.0	8.0
3	石红雁	吉林大学机械科学与工程学院	3	28	2.0	3.0