模糊Kohonen神经网络回热系统故障诊断

• 作者: 刘利云 程力旻 谢志江 陈平
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 回热系统 模糊处理 Kohonen神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 992-996
• 页数: 5页
• 分类号: TK267
• 字数: 3390字
• 语种: 中文

摘要

分析了汽轮机组回热系统12种典型故障及9种征兆参数的模糊处理,结合Kohonen神经网络的工作原理、诊断特征,提出了模糊Kohonen神经网络汽轮机组回热系统故障诊断模型.结果表明:该模型可以有效地进行回热系统故障样本模式的模糊量化处理,具有自学习功能、聚类能力强、运算速度快的优点,可以有效地对具有模糊性的单一故障和复合故障进行诊断,是一种适合于汽轮机组回热系统故障诊断的有效可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢志江	重庆大学机械工程学院	159	1375	19.0	29.0
2	刘利云	重庆大学机械工程学院	4	15	2.0	3.0
3	陈平	重庆大学机械工程学院	35	269	10.0	15.0
4	程力旻	重庆大学机械工程学院	6	38	4.0	6.0