基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据高斯噪声三阶以上累积量为零,从而可以将其有效抑制的特点,提出了一种基于高阶累计量的文本图像去噪方法.与平滑滤波和中值滤波2种经典算法相比,高阶累积量的使用不仅提高了文本图像去噪效果,而且能够较好地保留图像的边缘和细节信息,保证了原有文字的完整性.实验表明,提出的去噪算法对于去除文本图像的加性高斯噪声较为理想.
推荐文章
基于Contourlet变换的图像去噪算法
Contourlet变换
图像去噪
硬阈值
软阈值
基于CUDA架构并行设计图像去噪算法
CUDA
图像去噪
K-SVD
图形处理器
并行优化
矩阵拉伸
基于边界积分方程的局部图像去噪算法
图像处理
积分方程
边界元方法
GMRES方法
基于Matlab的图像去噪算法研究
图像去噪
仿真
Matlab
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高阶累积量的文本图像去噪算法
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 图像去噪 高阶累积量 平滑滤波 中值滤波
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.2007.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕晓君 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 126 1188 17.0 27.0
2 赵文 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 8 13 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
高阶累积量
平滑滤波
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
出版文献量(篇)
4861
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21528
论文1v1指导