基于频域收缩的Quincunx小波变换复原算法

• 作者: 倪国强 刘琼 周生兵
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 频域收缩 Quincunx小波变换
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 635-639
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2006.06.013

摘要

针对含噪退化图像复原问题,提出了基于频域收缩的Quincunx小波变换复原算法.该算法引入了收缩因子,对不同频率部分的系数给予不同程度的收缩,不仅保证了对有色噪声压制效果,还最大限度地保留了图像信息.运用Quincunx小波变换,从频域收缩的结果中进一步提取图像信息,消除了频域收缩所附带产生的有色噪声和振铃效应,同时具有空域计算、原位计算以及易实现整数变换的优点,适合用定点DSP(Digital Signal Processor)实现.运用含噪退化的图像进行实验比较的结果表明,该方法较维纳滤波、等功率谱方法在SNR(Signal-to-Noise Ratio),ISNR(Improvement of Signal-to-Noise Ratio)两个参数上均提高3倍左右;在NMSE(Normalized Mean Square Error)参数上,与维纳滤波具有相同的数量级,仅是等功率谱法的1/5左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪国强	北京理工大学信息科学技术学院	203	3505	29.0	52.0
2	刘琼	北京理工大学信息科学技术学院	12	468	7.0	12.0
3	周生兵	北京理工大学信息科学技术学院	8	105	3.0	8.0