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摘要:
研究基于多传感器信号的船舶用柴油机冷却系统的健康状况评价问题, 提出了船舶用柴油机冷却系统健康状况的定量综合评价指标--健康度, 将基于模糊集的数据融合方法用于健康度的计算, 该方法利用层次分析法来确定各个传感器监测参数的重要程度系数, 利用模糊综合评判对多传感器数据进行融合计算得到系统的健康度, 以此为基础, 建立了船舶用柴油机冷却系统的健康评价体系, 给出了系统的健康状况等级. 实验结果表明该方法能够对其健康状况进行定量的、合理的评价.
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文献信息
篇名 基于模糊数据融合的健康评价方法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 船舶用柴油机冷却系统 数据融合 模糊综合评判 层次分析法 健康评价 健康度
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 264-269
页数 6页 分类号 TP206.3
字数 3165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王祁 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 135 1746 24.0 33.0
2 冯志刚 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 9 157 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
船舶用柴油机冷却系统
数据融合
模糊综合评判
层次分析法
健康评价
健康度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
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2837
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7
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13975
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