欠定条件下的盲分离算法

• 作者: 叶中付 徐尚志 苏勇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 多源少元 稀疏源 欠定
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 1833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.02.002

摘要

盲信号分离中当源信号个数大于观测信号个数,且源信号不是足够稀疏时,如果利用聚类算法进行分离,分离效果将会变差.为此提出一种在此欠定条件下新的盲信号分离算法.利用源信号的"稀疏性"估计混合矩阵,然后简化混合矩阵构造新的混合模型.由于源信号间具有的独立性,使得可以在新的混合模型中从观察信号的自相关函数中估计出源信号的频谱,从而达到分离出源信号的目的,且分离效果优于聚类算法.最后给出仿真试验实例,试验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶中付	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	82	814	16.0	24.0
2	徐尚志	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	48	3.0	4.0
3	苏勇	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	10	105	4.0	10.0