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摘要:
采用2步法研究松弛稀疏性条件下的欠定盲信号分离.在矩阵恢复上,将时域检索平均法从时域扩展到小波域,得到单源区间矩阵恢复算法.在源信号恢复上,分析最短路径法和l1范数算法,提出基于任意观测信号数的统计稀疏分解准则算法.仿真结果表明,相比l1范数解算法,该算法具有较低的计算复杂度,且可提高恢复信号的信噪比.
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文献信息
篇名 松弛稀疏性条件下的欠定盲分离
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 欠定盲信号分离 单源区间 松弛稀疏性 统计稀疏分解准则
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 274-276
页数 分类号 TN911.12
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖明 茂名学院电子信息工程系 8 151 5.0 8.0
5 孙功宪 华南理工大学电子与信息学院 4 57 2.0 4.0
6 吕俊 华南理工大学电子与信息学院 9 78 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
欠定盲信号分离
单源区间
松弛稀疏性
统计稀疏分解准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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