基于稀疏特性的欠定盲信号分离算法

• 作者: 刘海林 张苏弦
• 来源期刊: 南京大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲分离 模糊聚类 稀疏分量分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 566-570
• 分类号: TP302.7
• 语种: 中文

摘要

在源信号在非充分稀疏条件下,提出了一种改进的两步法欠定盲源分离算法.与现有的大多数稀疏分量分析算法法都是假设源信号是充分稀疏不同,该算法放宽了源信号的稀疏性.与此同时,该算法能够估计出聚类空间的个数,能够克服源信号个数未知的情况.模糊划分矩阵的应用更加有利于源信号的分离.仿真结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海林	广东工业大学应用数学学院	47	243	9.0	11.0
2	张苏弦	广东工业大学信息工程学院	2	11	1.0	2.0