基于SVM的多类模拟调制方式识别算法

• 作者: 刘海员 孙建成 张太镒
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 调制方式识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TN914.5
• 字数: 2927字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.02.002

摘要

提出了一种基于支持向量机的多类模拟调制方式识别算法.该算法通过分析模拟调制信号的特点,提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类.仿真结果表明:在具有加性带限高斯噪声的环境下,信噪比不小于10dB时,识别正确率大于90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张太镒	西安交通大学电子与信息工程学院	91	887	15.0	27.0
2	刘海员	西安交通大学电子与信息工程学院	6	49	3.0	6.0
3	孙建成	江西财经大学电子学院	5	56	4.0	5.0