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摘要:
基于对高分辨率遥感图像中道路特征的分析,对传统的道路边缘自动检测与提取技术进行了改进,提出了新的技术路线和框架,引入数学形态学重建和边缘追踪算法对高分辨率遥感图像进行道路边缘自动检测。定义了描述边缘形状特性的P因子、F因子和C因子,利用K均值聚类的方法实现了基于多重判别准则的道路边缘提取,从而在众多的边缘检测结果中,排除房屋等其它区域的干扰,准确的获得道路边缘。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高分辨率遥感图像道路边缘自动检测与提取技术研究
来源期刊 ITS通讯 学科 交通运输
关键词 遥感图像分析 形态学重建 边缘检测 边缘提取
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-18
页数 5页 分类号 U
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙立光 清华大学交通研究所 6 40 4.0 6.0
2 曹瑾鑫 清华大学交通研究所 3 7 1.0 2.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像分析
形态学重建
边缘检测
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
ITS通讯
季刊
1726-1953
清华大学新水利馆112室(何善衡楼)20
出版文献量(篇)
328
总下载数(次)
1
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