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摘要:
提出了一种新的概率函数计算方法,用于研究金融时间序列在方差波动方面的多重分形特征.在此基础上提出了一种基于多重分形的时间序列聚类算法,该算法能够根据不同的分析目的,灵活地使用不同的概率函数以及序列的多重分形特征参量进行聚类.对上海证券市场实际数据的实验结果表明,本文提出的聚类算法是灵活有效的.
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文献信息
篇名 基于方差波动多重分形特征的金融时间序列聚类
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 多重分形 时间序列 方差波动 聚类
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 F830
字数 3841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4098.2006.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴清烈 东南大学经济管理学院 75 1180 19.0 32.0
2 黄超 东南大学经济管理学院 49 469 12.0 20.0
3 朱扬勇 复旦大学计算机与信息技术系 91 3435 25.0 58.0
4 武忠 东南大学经济管理学院 40 416 13.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
多重分形
时间序列
方差波动
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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