图像统计学习进行昼夜区分的算法

• 作者: 向怀坤 张力为 胡家兴 陈燕
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 图像统计学习 昼夜区分 视频检测 灰度统计 电子警察
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: U491.2
• 字数: 3792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7736.2006.02.023

摘要

通过对实际路口昼夜路面状况的分析,提出在"视频电子警察系统"中进行昼夜区分以提高车辆检测精度的必要性,分析了常见的昼夜区分方法的优缺点,在此基础上,研究提出一种利用路面灰度特征,对视频图像进行统计学习进行昼夜区分的算法,通过应用大量实测图像数据,得出了相应的统计数据曲线,验证了算法的可靠性、高效性以及通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕	大连海事大学经济与管理学院	166	1835	23.0	33.0
2	向怀坤		2	11	2.0	2.0
3	张力为	大连海事大学经济与管理学院	7	146	4.0	7.0
4	胡家兴	大连海事大学经济与管理学院	6	64	4.0	6.0