基于平衡同时Schur分解的联合特征值估计

• 作者: 付佗 高西奇
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向估计 多维谐波提取 联合特征值 同时Schur分解 平衡算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 445-450
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 1325字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.04.001

摘要

讨论可交换单纯矩阵族A的联合特征值估计问题.为了克服基于同时Schur分解和酉变换算法的收敛和性能分析缺陷,提出了一种基于同时相似对角化的联合特征结构估计算法.该算法通过对A交替进行同时Schur分解和范数平衡来实现矩阵族的对角化.该算法的有效性在于:每个子过程在优化自身代价函数的同时,还对另一子过程的收敛起到加速作用.在适当的假设条件下,可以证明该算法交替优化的2个代价函数(矩阵族范数和矩阵族下三角元素范数)的收敛性.基于多维谐波提取的数值仿真显示该算法在矩阵族偏离正规阵时收敛速度显著快于基于同时Schur分解和酉变换算法,并且联合特征值的估计性能可以进行简洁的闭式分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高西奇	东南大学移动通信国家重点实验室	80	611	12.0	22.0
2	付佗	东南大学移动通信国家重点实验室	1	0	0.0	0.0