基于人工神经网络的树高曲线模型研究

• 作者: 尚铁军 赵晓峰 陈晨 马天晓 黄家荣
• 来源期刊: 河南林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 BP模型 幂函数模型 树高曲线
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 4-5,11
• 页数: 3页
• 分类号: S758.5
• 字数: 1882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-2630.2006.01.002

摘要

本文利用人工神经网络建模技术,以河南农业大学三区内毛白杨人工林99株的断面积平均直径和树高资料为基础,研建了树高曲线人工神经网络BP模型和幂函数模型.通过两个函数模型的比较表明:人工神经网络建模技术精度高、误差小,具有很强的泛化能力.在用幂函数拟合较差的情况下,人工神经网络也取得很高的精度,其拟合效果具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家荣	河南农业大学林学园艺学院	44	353	10.0	16.0
2	马天晓	河南农业大学林学园艺学院	4	111	4.0	4.0
3	尚铁军		8	68	5.0	8.0
4	赵晓峰	河南农业大学林学园艺学院	1	17	1.0	1.0
5	陈晨	河南农业大学林学园艺学院	6	69	4.0	6.0