特征筛选对脑-机接口信号单次提取精度的影响

• 作者: 官金安 王艳凤 陈亚光
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 视觉诱发电位 脑-机接口 单次提取 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1190.2006.02.014

摘要

脑-之机接口的核心问题之一是通信载体信号的单次提取.在构建脑控拼写器的过程中,通过"模拟自然阅读"诱发模式产生的视觉诱发电位作为人脑与计算机之间的通信载体,采用支持向量机方法进行特征信号的单次识别.为提高识别精度,详细研究了信号时程、时段的选择对模式识别精度的影响.结果表明,信号时程越长分类精度越高,时程达到300 ms时,分类精度就可达到最大值(且趋于饱和);信号时段的选择对分类精度亦有较大影响,最佳时段在靶刺激出现后约250～350 ms作为起始处.这一结果为提高系统的整体速度与精度打下了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚光	中南民族大学电子信息工程学院	77	503	12.0	17.0
2	王艳凤	华中师范大学信息技术系	21	154	7.0	12.0
3	官金安	中南民族大学电子信息工程学院	34	181	7.0	11.0