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摘要:
为了实现脑-机接口通信信号的单次提取,基于视觉诱发电位在脑部不同位置的相关性应该比自发脑电信号强这一特点,采用多通道的同步平均信号作为特征,用支持向量机分类算法,对一名受试者200次选择作业的记录进行了分类.结果表明,在仅利用Cz与Pz两个通道的信号叠加平均后,取250~550 ms时段的信号作为分类器的特征值,能达到97%以上的分类精度.这可为简化脑-机接口系统的设计、提高通信速率提供参考.
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内容分析
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文献信息
篇名 相干平均单次提取脑-机接口信号
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脑-机接口 相干平均 诱发电位 单次提取
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚光 中南民族大学电子信息工程学院 77 503 12.0 17.0
2 官金安 中南民族大学电子信息工程学院 34 181 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脑-机接口
相干平均
诱发电位
单次提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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