一种基于Rough集的语义图像检索方法

• 作者: 李明 王彤
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 语义网络 相关反馈 图像检索 属性约简 规则提取 相似度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2006.02.026

摘要

提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程.并且对于用户而言,小的关键词集易于理解,同时对规则库也可以方便地进行编辑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	兰州理工大学计算机与通信学院	115	778	15.0	21.0
2	王彤	兰州理工大学计算机与通信学院	4	21	3.0	4.0