基于多语义特征融合的图像检索

• 作者: 曹建芳 赵青杉 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 特征提取 语义特征融合
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 134-137,141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.032

摘要

多媒体技术的发展导致数字图像迅速增长，如何根据语义特征高效检索出满足用户要求的图像，已成为当前各行业迫切需要解决的问题。为此提出一种基于颜色、纹理和形状三种语义特征的图像检索方法，建立了颜色和纹理特征的语义描述，使用BP神经网络实现了低层视觉特征到高层语义特征的映射。选取Corel图像库作为测试图像库，实验通过与基于颜色语义特征的检索方法相比较，取得了良好的实验效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	曹建芳	忻州师范学院计算机科学与技术系	54	160	7.0	9.0
4	赵青杉	忻州师范学院计算机科学与技术系	55	138	7.0	10.0