空间相关噪声下信源个数的聚类检测算法

• 作者: 包志强 吴顺君 韩冰
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相关噪声 模糊聚类 信源个数 信源检测 阵列信号处理
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 444-450
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.05.013

摘要

针对空间相关噪声情况,利用两个独立阵列之间噪声不相关的特性,采用联合协方差矩阵的规范相关系数作为聚类特征,提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法.并详细分析了应用Fuzzy-c-Means(FCM)聚类算法进行信源个数检测的3个问题: 聚类的趋势、有效性和聚类中心的初始化.与经典算法相比,本文算法有较好的角度分辨力和检测性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺君	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	212	2480	26.0	37.0
2	包志强	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	9	83	6.0	9.0
3	韩冰	西安电子科技大学电子工程学院	24	191	8.0	13.0